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　　嘉宾云集的会场里，获奖也许只是一次握手、一张证书。但涌金君知道，这背后藏着的东西，远比一个奖项厚重得多。

　　“这次获奖的是40万条高质量数据的安全生产视觉数据集。”浙江电信相关负责人透露，这些数据主要赋能一个应用场景：火眼哨兵。

　　据悉，该应用已在服务于全省11个地市、1.8万家企业，接入监测视频30万余路，成功预警线起。

　　从上海领奖台到浙江烟火间，将AI技术成熟应用于火灾预警，这条路真的走得通吗？

　　早上7点，杭州富阳区某企业车间内突发火苗并伴有冒烟。当时企业员工还未上班，现场也空无一人。这本该是一个“

　　”的典型场景——车间无人值守，监控画面无人关注，火苗一旦蔓延，后果不堪设想。但这一次，结局不同。

　　系统通过AI火情识别算法实时捕捉火苗和烟雾，经电信114值守人员复核确认后完成火警推送，处理间隔仅39秒。39秒之后，预警信息同步触达企业安全责任人和附近的

　　企业老板立刻拨打119并通知附近员工前往处置，消防到场后场后经10分钟扑灭明火。一场潜在的灾难，

　　孤例。宁海，7月1日凌晨5时9分，强蛟镇一家企业车间内出现烟雾。AI系统快速捕捉到烟雾蔓延，宁波市城安中心40秒内完成人工复核，同步通过AI语音电话、预警短信、人工外呼多条通道推送险情预警。几分钟后，企业员工用灭火器材成功扑灭明火。整个过程，从预警到扑灭，只用了短短

　　并说了一句话大实话：“如果不是火眼哨兵系统，那上千万的资产很有可能会付之一炬。”这样成功预警真实火情，今年在全省各地其实还有很多。

　　40万条数据炼成“火眼金睛”几十秒，从发现火苗或烟雾，到识别火情发生，再到复核确认

　　两年前，象山县消防救援大队与中国电信象山分公司一拍即合，共同组成研究团队，在中国电信星辰大模型的基础上，针对

　　火、烟、光”多要素耦合的复合场景，研发了一套全新的消防专属火灾识别AI算法。这套算法到底有多准？他们提供了这么几个数字：

　　98%、单次火情识别率接近100%、响应时间缩短至30秒以内。后来，这套系统直接升级为

　　AI+火眼哨兵”应用，通过对AI算法研发不断优化，打通了前端监控采集、算法仿真、现场实地采集等多元渠道，目前已积累40万条高质量数据。精准区分烟雾、明火、粉尘等。受访者供图

　　“生火烟光四要素耦合”系统，能精准区分烟雾、明火与粉尘、水汽等干扰源。即使在夜间、强光或阴雨雾天等复杂环境下，也能在‌30秒内‌捕捉0.1平方米的微小火苗或隐蔽烟雾，综合识别准确率超98%。更关键的是，

　　3月2日，浙江省应急管理厅正式上线“AI+工业企业火情预警(火眼哨兵)”应用，推广至全省。半个pg电子官方网站月后，应急管理部相关领导来浙江调研时专门考察了这款应用并表示肯定。

　　AI版图的一个切片。近年来，随着网络餐饮行业的蓬勃发展，无堂食网络餐饮聚集区兴起。

　　AI大模型对浙江外卖在线系统内的商家主体进行阳光厨房未装、视频状态运维、后厨环境智能评分、生物鼠迹动态监管4个场景进行常态化巡检监测，并针对不同问题线索开展全流程、非现场、分类处置。从这些探索中可以发现

　　——数据正在成为工业与公共安全最硬核的“安全底牌”。AI技术运用到餐饮监管。受访者供图

　　WAIC2026的中国电信展区，“息壤”一体化算力网、智传网（AI Flow）等创新成果悉数亮相，正是这些平台构成了支撑“火眼哨兵”等AI应用运行的底层能力。但真正让涌金君印象深刻的，不是展台上那些炫酷的技术名词，而是它们落地的深度。

　　”二字做到了极致——不是把AI技术“卖”给企业，而是从真实痛点出发，用数据训练出能解决真问题的“行业大脑”。从上海世博中心的领奖台，到浙江